この記事で扱う課題
- AIエージェントが途中で迷子になる：複雑なコード・条件分岐の読み解きで認知負荷が上がり、見落としや誤解が増える
- カードが増えるほど実装負荷が爆発：100種超のカード効果を個別に設計・実装すると開発期間が伸びる
- 未知カードへの素早い対応：事前計画が難しい状況でも、正しい筋道で設計・実装できる仕組みが必要
note記事公開日 2026/01/12
AI駆動、爆速開発手法について解説します（CNPトレカ：カード効果ロジックの実装効率化）
類似カードを瞬時に提示する card-search と、 「何を守るべきか」をAIへ伝える 実装パターンのメタタグDB により、AIエージェントの認知負荷を下げ、設計・実装の手戻りを減らしました。
バナー画像：記事の要点（card-search / メタタグDBによる設計支援）
動画で全体像をサクッと把握
note記事内の動画です。card-search と メタタグDB による「設計の筋道」の立て方を、短時間で掴めます。
解決アプローチ（2つの工夫）
1) 類似カードを探す CLI「card-search」
既存の成功パターン（似た効果の実装）を迷わず参照できるようにし、設計の探索コストを 一気に下げました。
2) 実装情報のメタタグ化（パターンDB）
「この3つだけ守ればよい」のように、AIが守るべき制約を最小情報で伝達し、 ハルシネーションや見逃しを減らしました。